一、专业基本信息
学科门类：工学计算机类
专业名称：计算机科学与技术
专业代码：080910T
授予学位：工学
标准学制：四年
二、专业特色
经过多年的探索和实践，本专业逐步形成了“以校企联盟为依托，以双师型师资队伍建设为基石，以培养具有软硬件结合能力的优秀应用型人才为目标”的特色办学模式。本专业已建立了见习、实习、实训、毕业论文设计、创新创业、就业一条龙的校企合作平台，通过“双导师制”和“项目导入、任务驱动”的教学模式，以及各类学科专业竞赛，培养学生实践动手能力和创新创业能力。
三、专业培养目标
本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握统计学完整理论知识体系、具备全面应用分析技能，能够从事大数据有关教学、开发和应用的高层次、复合型技术人才。
本专业学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备一定的数据预处理能力、大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。本专业学生在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据各类应用领域的多层次工作。
四、专业培养规格
1、素质要求
1.1思想素质：拥护中国共产党领导，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想的基本原理，坚持科学发展观，践行社会主义核心价值观。能理论联系实际，具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结协作的品质，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
1.2专业素质：有扎实的自然科学基础（尤其是数学基础知识）、较好的人文社会科学基础和外语综合能力；能系统地掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法；具有系统分析、软件开发和项目管理的能力；具有较强获取知识、分析问题和解决问题的能力；具有一定的外语应用能力和科技写作能力；具有初步的科学研究和实际工作能力。
1.3文化素质：拥有完善的知识结构，宽泛的自然与社会知识面，具备一定的艺术和文学的修养及鉴赏能力。
1.4身心素质：拥有健康的心理、完善的人格与高尚的情操，具备独立思考的习惯，富有激情、活力和创造力。
2、能力要求
2.1学习能力：具备较强的自主学习能力，信息搜索能力，知识的归纳总结、举一反三的能力；具有较强的合作沟通能力，团队合作能力；具有通过学科实验、专业实践等进一步领悟专业知识的能力。
2.2实践能力：掌握软硬件开发的方法与流程，具有计算机系统的认知、分析、设计和应用的能力；掌握项目管理技术，具有一定的项目组织和管理能力。掌握一定的计算思维方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。
2.3创新能力：有强烈的创新意识，有发散的思维习惯；思考问题的角度、方法和结果等方面都能体现出一定的新颖性和独创性。
2.4创业能力：具有良好的资源配置能力、人际交流能力；有较强的市场分析、市场判断以及风险控制能力。
3、知识结构要求
3.1工具性知识：掌握一门外语，具有较高水平的外语应用能力，能够听、说、读、写、译，可以借助工具书阅读本专业的外文书刊，了解本学科理论和实践前沿与发展动态。具有对解决工程实践问题所需要辅助性知识和能力。
3.2人文社会科学知识：具有比较全面的自然、人文、社会等方面的基本常识，具备比较宽厚的自然科学、社会科学、人文科学等方面的基础知识积累和基本理论修养，具备较高的人文素养；了解国家现行经济政策和法律法规，熟悉我国计算机行业的有关方针、政策和法规；
3.3基础科学知识：掌握高等数学、应用物理的基本知识；
3.4专业知识：本专业学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备一定的数据预处理能力、大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。本专业学生在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据各类应用领域的多层次工作。
五、培养目标、培养规格与标准实现拓扑图
一级 目标 |
二级 目标 |
三级目标 |
实现（课程、教学环节） |
一、 知识 |
1.1 工具 性 知识 |
1.1.1具备较强的外语知识 |
《大学英语》（读写、听说）ⅠⅡⅢ、《拓展英语》 |
1.1.2具备对解决工程实践问题所需要辅助性知识 |
本专业实践环节使用的各种工具软件、环境和方法 |
1.2 人文 社会 科学 知识 |
1.2.1具备较丰富的哲学、历史学、社会学等人文科学及自然科学的知识 |
《思想道德修养与法律基础》、《毛泽东思想与中国特色社会主义》、《马克思主义基本理论》、《大学语文》、《中国文化概论》、人文素养类选修课程、计算机管理法规 |
1.2.2具备较强的法制观念及计算机行业相关法律方面的知识 |
1.3 基础 科学 知识 |
1.3.1掌握基础数学知识 |
《高等数学》、《线性代数》、《概率统计》 |
1.3.2掌握基础物理知识 |
《电路与电子技术》、《数字逻辑》 |
1.4 专业 知识 |
1.4.1掌握计算机科学与技术学科基础知识 |
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《操作系统原理与应用》、《统计数据建模》 |
1.4.2掌握大数据平台应用开发知识 |
《Hadoop大数据技术》、《分布式数据库原理与应用》、《数据导入与预处理应用》、《数据仓库与挖掘技术》、《数据可视化技术》、《大数据应用开发语言》、《大数据分析与内存计算》、《商务智能方法与应用》、《机器学习》 |
具有通过学科实验、专业实践等进一步领悟专业知识的能力二、 能力 |
2.1 学习 能力 |
2.1.1具备较强的自主学习能力，信息搜索能力，知识的归纳总结、举一反三的能力 |
《文献检索》、 |
2.1.2具有较强的合作沟通能力，团队合作能力。 |
选修《组织行为学》、《商务礼仪与沟通》等课程、专业实习、参与教师项目等 |
2.1.3具有通过实验、课程设计、实训、实习等进一步领悟专业知识的能力 |
短学期实训、专业实习、参与教师项目等 |
2.2 实践 能力 |
2.2.1具有专业应用能力、算法与程序设计综合训练、Hadoop部署实践、数据可视化开发实验、数据预处理实践 |
各短学期的课程原理实训与综合项目实训 |
2.2.2具有一定的项目组织和管理能力 |
《软件工程》、短学期实训、专业实习、参与教师项目等 |
2.2.3具有初步的科学研究和实际工作能力 |
《科技论文写作》、参与教师科研活动、专业实习等 |
2.3 创新 能力 |
2.3.1具有创新创业实践、VIP创新教学课程(VIP项目)、大学生创新创业训练计划、学科与技能竞赛、课外科技创新能力 |
各类专业设计比赛、大学生创新竞赛 |
2.3.2具有一定研究、开发能力 |
毕业论文（设计）、各类学科竞赛、参与教师科研活动 |
2.4 创业 能力 |
2.4.1解决问题的能力、创造能力 |
《职业发展与就业指导》、大学生创新创业竞赛 |
三、 素质 |
3.1 思想 素质 |
3.1.1思想品德、社会公德和职业道德 |
《思想道德修养与法律基础》 |
3.1.2思想政治素质 |
《马克思主义基本原理》、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》 |
3.1.3法律素质 |
《思想道德修养与法律基础》 |
3.2 专业 素质 |
3.2.1专业情操 |
《专业导论》、校企联合培养（培训认证、企业行业讲座） |
3.2.2专业技能 |
相关理论课程、电工电子实训、专业实习、专业见习等 |
3.3 文化 素质 |
3.3.1人文修养、文化审美 |
《大学语文》、《中国文化概论》、《中国近现代史纲要》 |
3.3.2外语实用水平 |
《大学英语读写》 |
3.4 身心 素质 |
3.4.1身心健康 |
《大学体育》、《军事训练》、《大学生心理健康教育》、《形式与政策》等 |
|
3.4.2爱岗敬业、团结协作 |
大学生社会实践、公益劳动、毕业教育 |
六、教育教学活动周计划
年级 |
一年级 |
二年级 |
三年级 |
四年级 |
合计 |
学期 |
一 |
二 |
三 |
一 |
二 |
三 |
一 |
二 |
三 |
一 |
二 |
课堂教学 |
12 |
16 |
|
16 |
16 |
|
16 |
16 |
|
|
|
92 |
入学教育 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
军事训练 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
复习考试 |
2 |
2 |
|
2 |
2 |
|
2 |
2 |
|
|
|
12 |
劳动教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
分散安排 |
社会实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
分散安排 |
课程实习 |
|
|
4 |
|
|
4 |
|
|
4 |
|
|
12 |
认知实习 |
|
|
|
|
|
|
|
|
技能实训 |
|
|
|
|
|
|
|
|
专业实习 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
28 |
毕业论文 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
8 |
就业实践 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毕业教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
机动 |
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
寒暑假 |
12 |
12 |
12 |
4 |
40 |
合计 |
52 |
52 |
52 |
44 |
200 |
七、主干学科与专业核心课程
主干学科：数据科学与大数据
专业核心课程：《高级语言程序设计》、《数据导入与预处理》、《数据结构与大数据算法》、《数据仓库与数据挖掘技术》、《操作系统原理》、《数据库原理及应用》、《大数据分析与内存计算》、《机器学习》
八、课程体系结构及学时学分构成
课程类别 |
学时数 |
学分数 |
比例（%） |
学时 |
课内教学学学 |
实验（实践）学时 |
通识教育平台 |
必修课 |
648 |
424 |
224 |
38 |
27 |
选修课 |
64 |
64 |
0 |
10 |
2.7 |
学科专业教育平台 |
学科(专业)基础课 |
688 |
564 |
124 |
38 |
29.2 |
专业（方向）课 |
888 |
488 |
400 |
44 |
31.8 |
专业选修课 |
174 |
110 |
64 |
12 |
8.21 |
小 计 |
2430 |
1586 |
732 |
142 |
100 |
集中实践教学 |
专业实习（28周） |
8 |
/ |
专业见习（每学期两周，第2-6学期） |
5 |
|
毕业论文 |
8 |
/ |
毕业教育 |
1 |
/ |
军事训练与新生入学教育 |
3 |
/ |
小计 |
25 |
/ |
素质拓展 |
思想道德教育活动、大学生心理健康教育 |
6 |
科研项目参与、各类竞赛培训、各类专业资格证书培训、参加各类学术报告和学生的创新研究项目等 |
社会实践、志愿服务活动、社团活动 |
科技、文化、艺术、体育、学术等活动 |
创新创业活动 |
合计 |
182 |
/ |
九、教学计划进程表
1、计算机科学与技术专业课程计划表
课程类别 |
课程名称 |
学分 |
学时分配 |
开课学期 |
考核方式 |
辅修课程 |
双学位课 |
开课单位 |
合计 |
讲授 |
实验 |
上机 |
见习 |
课外 |
通识教育平台 |
必 修 课 |
思想道德修养与法律基础 |
3 |
48 |
32 |
|
|
|
16 |
二 |
C |
|
|
思政课部 |
中国近现代史纲要 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
0 |
三 |
C |
|
|
思政课部 |
马克思主义基本原理 |
3 |
48 |
32 |
|
|
|
16 |
四 |
T |
|
|
思政课部 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
5 |
80 |
48 |
|
|
|
32 |
五 |
T |
|
|
思政课部 |
形势与政策I |
0.5 |
8 |
4 |
|
|
|
4 |
一 |
C |
|
|
思政课部 |
形势与政策II |
0.5 |
8 |
4 |
|
|
|
4 |
二 |
C |
|
|
思政课部 |
形势与政策II |
0.5 |
8 |
4 |
|
|
|
4 |
三 |
C |
|
|
思政课部 |
形势与政策IV |
0.5 |
8 |
4 |
|
|
|
4 |
四 |
C |
|
|
思政课部 |
大学英语读写课Ⅰ |
1 |
24 |
24 |
|
|
|
|
一 |
T |
|
|
外语学院 |
大学英语读写课Ⅱ |
2 |
28 |
28 |
|
|
|
|
二 |
C |
|
|
外语学院 |
大学英语读写课Ⅲ |
2 |
28 |
28 |
|
|
|
|
三 |
T |
|
|
外语学院 |
大学英语听说课Ⅰ |
1 |
24 |
24 |
|
|
|
|
一 |
T |
|
|
外语学院 |
大学英语听说课Ⅱ |
2 |
28 |
28 |
|
|
|
|
二 |
C |
|
|
外语学院 |
大学英语听说课Ⅲ |
2 |
28 |
28 |
|
|
|
|
三 |
T |
|
|
外语学院 |
拓展英语 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
四 |
C |
|
|
外语学院 |
大学体育及健康教育Ⅰ |
1 |
24 |
|
|
|
|
24 |
一 |
C |
|
|
体育学院 |
大学体育及健康教育Ⅱ |
1 |
28 |
|
|
|
|
28 |
二 |
T |
|
|
体育学院 |
大学体育及健康教育Ⅲ |
1 |
28 |
|
|
|
|
28 |
三 |
C |
|
|
体育学院 |
大学体育及健康教育Ⅳ |
1 |
28 |
|
|
|
|
28 |
四 |
C |
|
|
体育学院 |
小计 |
32 |
556 |
368 |
0 |
0 |
0 |
188 |
|
|
|
|
|
军事训练(不计入总学分) |
2 |
|
|
|
|
|
|
一 |
C |
|
|
学工部、人武部 |
军事理论(不计入总学分) |
1 |
16 |
|
|
|
|
|
二 |
C |
|
|
学工部、人武部 |
大学生心理健康教育 |
2 |
32 |
12 |
|
|
|
20 |
一 |
C |
|
|
心理中心 |
大学生生涯设计 |
1 |
12 |
12 |
|
|
|
|
二/ |
C |
|
|
招就处 |
创新创业与就业指导 |
3 |
48 |
32 |
|
|
|
16 |
六 |
C |
|
|
团委 |
小计 |
6 |
92 |
56 |
0 |
0 |
0 |
36 |
|
|
|
|
|
合计 |
38 |
648 |
424 |
0 |
0 |
0 |
224 |
|
|
|
|
|
选修课 |
指定 |
大学生艺术鉴赏I |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
四 |
C |
|
|
文传学院 |
大学生艺术鉴赏Ⅱ |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
五 |
|
|
|
|
大学语文 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
三 |
C |
|
|
文传学院 |
任选 |
2~6学期，本专业学生必须选修6学分。其中在线选修4学分 （96学时） |
合计 |
10 |
64 |
64 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
总计 |
48 |
712 |
488 |
|
0 |
|
224 |
|
|
|
|
|
学科基础课 |
必 修 课 |
计算机导论 |
2 |
40 |
36 |
|
4 |
|
|
一 |
C |
|
|
计算机学院 |
高等数学A（上） |
4 |
72 |
72 |
|
|
|
|
一 |
T |
|
|
数统学院 |
计算机电路基础 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
一 |
C |
F |
S |
计算机学院 |
高级语言程序设计 |
4 |
72 |
36 |
|
36 |
|
|
一 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
线性代数 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
二 |
C |
|
|
数统学院 |
高等数学A（下） |
6 |
96 |
96 |
|
|
|
|
二 |
T |
|
|
数统学院 |
离散数学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
三 |
C |
F |
S |
计算机学院 |
数据结构与大数据算法 |
5 |
96 |
64 |
|
32 |
|
|
三 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
操作系统原理 |
3 |
64 |
48 |
|
16 |
|
|
四 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
数据库原理及应用 |
4 |
80 |
48 |
|
32 |
|
|
四 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
软件工程 |
3 |
64 |
48 |
|
16 |
|
|
三 |
C |
|
|
计算机学院 |
概率统计B |
3 |
48 |
48 |
|
0 |
|
|
五 |
C |
F |
S |
计算机学院 |
小计 |
41 |
760 |
608 |
16 |
136 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
选 修 课 |
至少选修6个学分 |
数字电路与逻辑设计 |
3 |
60 |
48 |
|
12 |
|
|
二 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
计算机体系结构 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
三 |
C |
|
|
数统学院 |
通信原理* |
3 |
60 |
48 |
|
12 |
|
|
二 |
|
|
|
计算机学院 |
信息安全* |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
三 |
|
|
|
计算机学院 |
小计 |
6 |
108 |
96 |
|
12 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
合计 |
44 |
796 |
644 |
16 |
136 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
专业课 |
必 修 课 |
Python高级语言程序设计 |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
二 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
Java程序设计 |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
三 |
C |
F |
S |
计算机学院 |
大数据技术基础 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
四 |
T |
|
S |
计算机学院 |
云计算原理与实践 |
4 |
64 |
48 |
|
16 |
|
|
五 |
T |
F |
S |
计算机学院 |
分布式数据库原理及应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
T |
|
|
计算机学院 |
大数据分析与内存计算 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
数据导入与预处理 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
数据仓库与数据挖掘技术 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
R语言 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
C |
|
|
|
web应用程序设计与开发 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
C |
|
|
|
商务智能方法与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
Spark实时计算开发 |
2 |
40 |
32 |
|
8 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
机器学习 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
数据可视化技术与应用 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
Storm实时计算 |
3 |
48 |
24 |
|
24 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
数据采集及网络爬虫 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
|
Scala程序设计 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
六 |
|
|
|
|
海量数据库Hbase开发基础 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
六 |
|
|
|
|
小计 |
57 |
888 |
488 |
0 |
400 |
0 |
0 |
|
|
|
|
计算机学院 |
选 修 课 |
方向选修课 |
至少选修12个学分 |
Linux内核及驱动开发 |
3 |
48 |
24 |
|
24 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
计算机网络 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
五 |
|
|
|
计算机学院 |
软件设计模式 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
计算机体系结构 人工智能（前） |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
算法分析与设计 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
|
|
|
计算机学院 |
计算机体系结构 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
单片机原理及接口技术 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
三 |
T |
|
|
计算机学院 |
移动开发与应用 |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
数字图像处理 |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
编译原理 |
2 |
36 |
24 |
|
12 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
ios应用开发 |
3 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
TCP/IP协议分析* |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
计算机网络与信息安全* |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
光纤通信技术* |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
综合布线系统* |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
微机接口技术 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
网络多媒体技术* |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
网络维护与故障检测* |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
六 |
C |
|
|
计算机学院 |
Linux环境开发基础* |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
五 |
C |
|
|
计算机学院 |
小计 |
12 |
192 |
128 |
0 |
64 |
0 |
0 |
|
|
|
|
计算机学院 |
合计 |
53 |
962 |
654 |
0 |
308 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
总计 |
149 |
2494 |
1836 |
28 |
432 |
0 |
198 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：1、考核方式 T--考试课 C--考察课
2、军事训练与军事理论课由学工部（处）、人武部在新生入学时集中组织实施并考核，不计入总学时、总学分。
3、形势与政策安排课外讲座，大学生社会实践不计入总学时、总学分。
4、心理健康教育、大学生职业发展与就业指导不计入总学时、总学分。
2、短学期安排进程表
学年 |
学期 |
时间 |
内容 |
开课单位 |
一 |
一 |
第17、18周 |
综合实训1（Java程序设计综合实训1） |
计算机学院 |
二 |
第17、18周 |
综合实训2（Java程序设计综合实训2） |
计算机学院 |
二 |
一 |
第17、18周 |
综合实训3（数据结构与大数据算法综合实训） |
计算机学院 |
二 |
第17、18周 |
综合实训4（数据库系统原理及应用综合实训） |
计算机学院 |
三 |
一 |
第17、18周 |
综合实训5（数据仓库与数据挖掘综合实训） |
计算机学院 |
二 |
第17、18周 |
综合实训6（Spark实时计算项目开发综合实训） |
计算机学院 |
十、培养方案说明
1、本专业学生需修满培养方案规定的课程教学学分，并完成集中教学实践和素质拓展，经考核合格后可准予毕业；符合学位评审条件的可授予学士学位。
2、本专业学生在校期间必须修满5个以上（包括5个）素质拓展学分，作为学生毕业的必要条件之一。
3、非本专业学生选修本专业双学位课程达到规定的45—55学分，并完成本专业的毕业论文，符合双学士学位授予条例的，学校颁发双学士学位证书。其中，符合学校辅修条例的，学校发给辅修专业证书。
4、本专业核心课程可作为本专业学位授予的依据。
5、课外实践46学分是由生产实习、专业见习、毕业论文、专业实习、专业导论、劳动教育、军事训练与新生入学教育、军事理论、形势与政策、大学生心理健康教育、大学生社会实践、大学生职业发展与就业指导和素质拓展几个部分组成，其中素质拓展必须修满5学分。
素质拓展学分计算一览表
项目 |
考核内容及标准 |
学分值 |
备注 |
竞赛 |
1．获得各类学科竞赛奖 2．获各种实验及专项竞赛奖 3．获院、校级各种比赛奖 |
国家级一等奖 |
8 |
|
国家级二等奖 |
7 |
|
国家级三等奖 |
6 |
|
省部级一等奖 |
6 |
|
省部级二等奖 |
5 |
|
省部级三等奖 |
4 |
|
院级一等奖 |
3 |
|
院级二等奖 |
2 |
|
院级三等奖 |
1 |
|
培训 |
全国计算机软考相关资格证书 |
|
1~3 |
不累加 |
发表论文与交流论文 |
1．SCI、SSCI、EI或ISTP收录的学术论文 |
第1-3名 |
8 |
等差递减2分 |
2．中文核心期刊、CSSCI |
第1-3名 |
6 |
等差递减1分 |
3．正式出版刊物(不含文学作品) |
第1-2名 |
2 |
等差递减1分 |
科研 活动 |
1．在科学研究活动中取得重大成果（有总结报告） |
4 |
|
2．辅助教师进行科学研究、成绩突出（总结报告） |
2 |
|
3．在教师指导下完成科学研究任务（有总结报告） |
1 |
毕业论文不计入 |
4．参加学术报告会议，并整理形成报告摘要 |
0.1分/次 |
|
5．各种专利 |
1~3 |
|
创业 |
根据创业情况认定学分 |
|
最高不超过8分 |
课外实验活动 |
1．设计、制作产品 |
审定合格 |
2 |
|
2．自拟方案进行实验，有规范的实验报告 |
考核优秀 |
2 |
|
考核合格 |
1 |
|
3．自制、改制实验仪器、设备维修 |
技术负责人 |
2 |
|
骨干成员 |
1.5 |
|
一般成员 |
1 |
|
素质拓展教育 |
完成相应任务撰写出有一定水平的调查报告 |
2 |
|
学工、团委及其他社团组织的社会实践及素质拓展活动 |
1~2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
（起草人：李歆 审定人：戴文华）
